今年的《政府工作報告》提出，要大力推動現代化產業體系建設，加速發展新質生產力，深入推動數位經濟創新發展。近年來，數位經濟輔助經濟發展的角色愈發凸顯，成為推動經濟高品質的重要力量。
在剛剛過去的全國兩會上，推動數位經濟高品質發展成為熱門話題。 「數位科技助力新產業、新模式、新動能加速壯大，是支撐我國經濟長期向好的重要力量。」多位專家在接受人民網採訪時表示，數位經濟具有高創新性、強滲透性、廣覆蓋性，是改造提升傳統產業的支點，也為建構現代化經濟體系提供了重要的引擎作用。
推動產業數位轉型
助力數位經濟高品質發展
近年來，數位經濟在促進經濟高品質發展中的作用凸顯，產業數位轉型成為經濟轉型的重要方向。 「產業數位化即採用數位技術對傳統產業進行改造與升級，進而提高企業生產效率、降低成本、提升產品品質。」清華大學經濟管理學院管理科學與工程系副教授林志傑表示。
在山西某煤礦地面智慧化集控中心，數十塊液晶顯示大螢幕上，井下中央變電所、架空人車道、無極繩絞車硐室、綜採工作面等不同點位的影像即時傳輸。
近年來，山西把煤礦智慧化建設作為深化能源革命綜合改革試點的重要舉措，推動煤炭產業與數位技術整合發展。據了解，截至今年1月，山西已建成智慧化採掘工作面的煤礦共281座，年產能總計7,4750萬噸，佔全省生產煤礦總產能的61.91%。數位科技助力煤炭產業加速蝶變，煤礦「數智」升級步伐不斷加快，為煤炭產業高品質發展注入了強勁動力。
業內專家表示，推動產業數位化有利於數位技術廣泛使用、資料全面循環與流通，不僅能使傳統產業間的技術關聯更加緊密，也能推動產業間的供需關聯，從上下游分別延伸產業鏈。
「我國現在擁有聯合國產業分類當中的全部工業門類，共41個大類，666個小類。大而全的完整工業體系提供了場景紅利。」工信部相關負責人近日表示，要促進製造業數位化、網路化、智慧化發展。推動製造業數位轉型，同時展開「人工智慧+」行動，推動人工智慧賦能新型工業化。
同時，中小企業也加速數位轉型，提升競爭力，邁向產業鏈中高端。中國中小企業協會的調查顯示，啟動數位轉型後，85%以上的企業生產或營運效率提升了5%以上；68%以上的企業營收成長了5%以上。
在浙江玉環，走進某企業機械車間，可以看到多條生產線緊張有序開展作業，牆上的電子大螢幕即時顯示各類生產數據。據悉，該企業實施數位化改造後，庫存數據準確率提升20%，企業產品週轉效率提升20%，產品呆滯率減少80%。
在數位轉型的大趨勢下，數位經濟與實體經濟的融合持續加深。北京郵電大學教授曾劍秋認為，數實融合是數位轉型的重要方向，數位經濟與實體經濟的深度融合為企業帶來實實在在的效益，有利於促進產業資訊化數位發展，幫助企業加速效率提升。
開展「人工智慧+」行動
讓數位技術賦能多領域發展
無人駕駛汽車、智慧家庭、臉部辨識、智慧製造、智慧輔助醫療……人工智慧已融入我們生產生活的各個層面，在多個領域湧現新的發展樣態。
今年的《政府工作報告》提出，要深化大數據、人工智慧等研發應用，進行「人工智慧+」行動，打造具有國際競爭力的數位產業群聚。
在中國信通院人工智慧研究中心執行副主任魏凱看來，「人工智慧+」指的是人工智慧作為基礎性、驅動性的技術力量，與製造業、醫療、教育、交通、農業等多個領域進行深度整合，創造出新的產品、服務和商業模式，進而推動傳統產業的轉型升級和社會經濟結構的改變。
推行精密元件5G+人工智慧視覺偵測，推出全球首個基於大模型的智慧家電AI平台，將人工智慧技術應用到空調、冰箱等家電製造環節…在四川長虹電子控股集團，一系列「人工智慧+ 」落地具體應用場景，賦能產業升級。
「我們依托智能機器人聯合實驗室和中國科學院自動化所等機構，瞄準養老護理、家庭家務等具體應用場景，加速推進家庭服務機器人的研發和應用。」該企業相關負責人表示。
我國人工智慧的蓬勃發展正在為各行各業全面賦能，為經濟成長帶來新機會。數據顯示，2023年，我國生成式人工智慧的企業採用率已達15%，市場規模約14.4兆元。
「將人工智慧融入產業發展，需要企業進行大量應用研發。」業內專家建議，應強化算力基礎設施及產業數據平台建設，改善算力、數據資源等公共服務供給，打通協同創新管道，激發全產業鏈創新活力。
林志傑表示，"人工智慧+"，加的是千行百業，它將推動人工智慧與實體經濟的深度融合，促進傳統產業的轉型升級，提高經濟社會的智慧化水平。人工智慧技術將有力促進數位技術和實體經濟深度融合，催生出新產業、新模式、新動能。
夯實數位基礎建設
打造數位經濟發展堅實底座
今年的《政府工作報告》提出，健全資料基礎制度，大力推動資料開發開放和流通使用。適度超前建設數位基礎設施，加速形成全國一體化算力體系。
數據作為新型生產要素，為數位經濟高品質發展提供基礎作用。今年1月，國家資料局等17部門聯合印發《「資料要素×」三年行動計畫（2024—2026年）》，聚焦12個產業與領域，明確發揮資料要素價值的典型場景，推動激活資料素潛能。
在雲南哀牢山的茫茫山林間，上千畝橙林排列整齊，智能係統依托數字集成傳感器，實時收集著土壤、樹根、樹體等關鍵數據，通過建立智能化決策模型，形成柑橘種植"數位大腦」。智慧農業示範園內，分佈有序的水肥一體化自動監測及灌溉設備，依「需」實施精細作業。
算力、演算法、數據是數位經濟的重要組成部分。 「數位技術的發展離不開數據的支撐，基於大數據開發應用的智慧化管理系統，可以優化資源能源配置，提高能源利用效率和永續性，透過賦能智慧城市、精準農業等，促進資源節約與環境保護，實現經濟社會永續發展。」西南財經大學經濟學院副教授王軍說。
「數據可以與勞動、資本、技術等要素協同合作，發揮資料要素的乘數效應，以資料流引領人才流、資本流、技術流，突破傳統資源要素限制下的產出邊界，提高全要素生產力。」王軍表示，數據透過多元化融合的方式，加速數實融合，降低成本，為數位經濟的發展注入活力。
中國移動京津冀（天津）西青資料中心相關負責人表示，適度超前建設數位基礎設施，有助於技術發展與基礎設施同步，滿足未來需求。加速形成全國一體化算力體系，能優化資源配置，促進經濟轉型升級，提升公共服務能力，增強國際競爭力，實現區域協調發展。
近年來，全國各地加速數位經濟佈局。不久前，北京首個自主創新人工智慧算力集群落地，將透過提供更多更優質的算力，推動新質生產力創造；貴州省計劃在2024年基本建成面向全國的算力保障基地，重點瞄準粵港澳大灣區及長三角地區提供算力服務.....
「同時，要加大技術研發攻關投入，適度超前佈局綠色低碳、安全可靠、海量儲存、自主可控的城市資料基礎設施，支援安全技術多元融合，以解決複雜場景下的資料安全問題」業內專家建議，應加強全生命週期的資料資源安全治理，提高資料資源形成期的風險評估能力，強化應用期安全監測預警，提升資料安全事件時的緊急處置能力，為資料要素市場建設牢安全防線。
(編：楊曦、高雷)
美國務院要求大陸停止對台島「施壓」台軍宣佈在金門海域實彈射擊
沒有留言:
發佈留言