山東重工集團董事長、濰柴動力(000338.SZ,2338.HK)董事長譚旭光曾說過,「當產業上升的時候,我們一定是上升最快的,利潤是最高的,收入也是最高的。當行業下降的時候,我們一定是下降最少的。"
3月26日下午,在業績會上,譚旭光公開表示,他兌現了當初的承諾。
上市二十年以來,濰柴動力營業收入從2004年的62億元,成長到2023年的2,140億元,成長33倍,累計營收1.87兆元;歸母淨利從2004年的5.4億元成長到2023年的90.1億元,成長16倍,累計創造歸母淨利936億元。
目前,濰柴動力已經有系統地佈局了新能源。然而,譚旭光堅信柴油引擎永遠不會被取代,特別是在大型設備和遠端運輸領域,其必要性更是不容忽視。
持續發力高端市場
濰柴動力主營業務分五大板塊,分別為動力總成、整車整機及關鍵零件、智慧物流、農業設備、其他零件和其他業務。
2023年,上述主要業務分別實現營收938.3億元、874.56億元、160.34億元、78.61億元、87.79億元,營收佔比分別為43.85%、40.88%、7.49%、3.67%、43.85%、40.88%、7.49%、3.67%、43.85%、40.88%、7.49%、3.67%、4.1.1. %。
動力系統業務方面,濰柴動力去年銷售各類發動機73.6萬台,較去年同期成長28%;變速箱83.8萬台,較去年同期成長42%;車橋74.3萬根,較去年同期成長39%。其中,重卡發動機全年銷售30.6萬台,裝機率年增8.8個百分點至41%,天然氣重卡發動機銷售12.2萬台,市佔率年增6個百分點至65%。
數據顯示,瀟柴動力的動力系統產品均呈現高成長態勢。
值得一提的是,在高端市場,以大缸徑引擎和液壓為代表的業務利潤貢獻提升。
2023年,濰柴動力的M系列大缸徑高功率密度引擎全面進入資料工程中心、剛性礦卡等全球高階市場,產品結構調整效果顯現。
據了解,M系列大缸徑高功率密度引擎以其高性能和高效率見長。對資料工程中心而言,伺服器和資料中心的穩定運作至關重要,因此需要高可靠性和高效率的引擎來提供持續不斷的電力支援。
M系列引擎能夠提供穩定的動力輸出,確保資料中心的高效運作。
同時,隨著全球對環境保護意識的提高,節能減排成為各產業追求的目標。 M系列引擎在滿足高功率輸出的同時,降低能耗和排放,這對於追求綠色永續發展的資料工程中心和礦卡產業尤其重要。
報告期間內,M系列大缸徑高功率密度引擎銷售超8100台,較去年同期成長38%,其中出口超過5,400台。工程機械液壓動力總成產品全面突破大型礦挖市場,去年濰柴液壓傳動實現銷售收入9.8億元,較去年同期成長52%。
「國際上的一流企業,賣一台大缸徑發動機的服務市場零整比(以零件單獨售賣的價格和整體售賣價格的比例)大概5倍,可以想像整個後市場有多大的空間。」他說。
譚旭光稱,大缸徑高功率密度引擎可再造濰柴引擎板塊。據悉,濰柴已經具備年產2萬台的製造能力。濰柴大缸徑發動機不僅是賣單機,而是賣機組,隨著大數據中心的建造和擴容,逐步向3~4兆瓦發展。
"柴油引擎永遠不會消失"
年報顯示,濰柴動力加速建構「三新」(新能源、新科技、新業態)商業格局,「三電」產品差異化競爭優勢凸顯。
2023年,公司完成重卡、輕卡、客車專用電驅動總成產品開發,馬達功率覆蓋50~430kW,功率密度較競品提升20%以上;高整合度六合一控制器,最高效率99%,整合度較競品提升30%。
年報顯示,搭載濰柴新能源動力總成的整車電耗較競品低5%,打造純電總成差異化優勢。燃料電池核心技術實現突破。
此外,本公司發表全球首款高功率金屬支撐SOFC商業化產品,熱電聯產效率高達92.55%,為分散式能源和微電網提供綠色低碳解決方案;多款燃料電池產品實現批量配套,產品壽命達3萬小時。
「新能源我們全面佈局,做好技術儲備,不管是動力電池、氫燃料還是固體氧化物。我們已經具備了經濟實力,必須拿出研發費的40%到50%來儲備技術,放在『抽屜'裡準備好,可能不會全部成功,但是必須準備。」譚旭光指出。
不過,在發展新能源的同時,譚旭光認為,柴油引擎永遠不會消失,越大越消失不了,特別是在大型設備和遠端運輸領域,其必要性更是不容忽視。
他舉例道,一個49噸的標準重卡,動力電池就得重4噸。 "我們重卡產業為了100公斤的輕量化,挖空心思降低底盤重量。試想如果拉著4噸電池每月跑1萬公里,客戶能接受嗎?"
但譚旭光同時指出,有些地方,鋼鐵企業、焦煤企業對國家碳排放要求不能達到,法規強制必須這麼做,這是存在的,但新能源替代不了柴油機。
「未來,在商用的新能源車上,會是從小到大地發展。例如輕卡冷藏車運行區間幾百公里,這都是可能的,我從來沒否定新能源,但不要把新能源講得什麼病都能治,這是不科學的。」譚旭光稱。
濰柴動力在年報中表示,2024年投資項目專注於研發試驗能力提升、產品品質提升、液壓動力總成、新能源產品開發及量產、海洋裝備製造、人工智慧等面向。
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